<p>Hola Horacio. La verdad que nunca se me dio por estudiar python, pero probaría dos cosas:<br>
Por un lado, que pasa si haces lo mismo con una imagen final cuadrada? Es decir, de 724x724, y por otro, verificar la profundidad de colores de la imagen resultante y si es igual que de la que parte (por el error de tipo de datos).<br>

Perdon por la brevedad, estoy enviando desde el cel</p>
<p>Saludos y suerte con eso</p>
<p><blockquote type="cite">El jul 26, 2010 3:31 p.m., &quot;Horacio Castellini&quot; &lt;<a href="mailto:horacio9573@yahoo.com.ar">horacio9573@yahoo.com.ar</a>&gt; escribió:<br><br>Este error aparece para cierto tipo de imagen y para otra no... no tengo la más pu* de que demonios pasa...<br>

<br>
si aplico esto a la imagen original en blanco y negro... (1024x1024)<br>
<br>
python grises.py 2Azoomx401.jpg<br>
<br>
funciona si dar error, en cambio si hago la operación..<br>
<br>
convert  2Azoomx401.jpg -resize 724x725 R2Azoomx401.jpg<br>
<br>
y vuelvo a aplicar esto<br>
<br>
python grises.py 2Azoomx401.jpg<br>
<br>
me da el error siguiente:<br>
<br>
Traceback (most recent call last):<br>
  File &quot;grises.py&quot;, line 22, in &lt;module&gt;<br>
    r,g,b=im.getpixel((i,j))<br>
TypeError: &#39;int&#39; object is not iterable<br>
<br>
----------------------------------------------<br>
El código es el siguiente:<br>
#!/usr/bin/env python<br>
import Image<br>
import ImageFont<br>
import ImageDraw<br>
import sys<br>
import math<br>
Uso=&quot;Uso: %s archivo_dato&quot; % sys.argv[0]<br>
if len(sys.argv) &gt;2:<br>
        print Uso<br>
        sys.exit(1)<br>
try:<br>
        im=Image.open(sys.argv[1])<br>
except:<br>
        print &quot;Error al abrir imagen&quot; % sys.argv[1]<br>
        sys.exit(1)<br>
x,y=im.size<br>
# Busca constante de normalizacion escala de grises<br>
Imax=0<br>
Imin=300<br>
for i in range(x):<br>
        for j in range(y):<br>
                r,g,b=im.getpixel((i,j)) #&lt;---- acá está el problema..<br>
                val=int(0.299*r+0.587*g+0.114*b)<br>
                if Imax &lt; val:<br>
                        Imax=val<br>
                if Imin &gt; val:<br>
                        Imin=val<br>
# print Imax, Imin<br>
# lleva a escala de grises normalizada<br>
for i in range(x):<br>
        for j in range(y):<br>
                r,g,b=im.getpixel((i,j))<br>
                val=int(0.299*r+0.587*g+0.114*b)<br>
                val=255*(val-Imin)/(Imax-Imin)<br>
                print &quot;%d&quot; % int(val)<br>
--------------<br>
<br>
Alguna sugerencia... wellcome... saludos<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Programacion mailing list<br>
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</blockquote></p>